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同位素儀表智慧維護管家JARVIS習近平主席在十九屆中央政治局第二次集體學習時提出：黨中央國務院高度重視發展工業互聯網，要深入實施工業互聯網創新發展戰略，系統推進工業互聯網基礎設施和數據資源管理體系建設。

李克強總理在2019年政府報告中明確提出：推動傳統產業改造提升，打造工業互聯網平台，拓展「智能+」，為製造業轉型升級賦能。

寶信軟件為中國寶武實際控制、寶鋼股份控股的上市軟件企業，總部位於上海自由貿易試驗區。歷經四十年發展，寶信軟件在推動信息化與工業化深度融合、支撐中國製造企業發展方式轉變、提升城市智能化水平等方面作出了突出的貢獻，成為中國領先的工業軟件行業應用解決方案和服務提供商。

寶信軟件緊緊圍繞「互聯網+」、「中國製造2025」等國家戰略，致力於推動新一代信息技術與製造技術融合發展，引領中國工業化與信息化的深度融合，促進制造企業從信息化、自動化向智慧製造邁進。公司順應IT產業和技術的發展趨勢，藉助商業模式創新，全面提供工業互聯網、雲計算、數據中心（IDC）、大數據、智能裝備等相關產品和服務，努力成為貫徹推動「工業互聯網」與「中國製造2025」戰略的行業領軍企業。

工業互聯網平台為製造業轉型升級賦能，《工業互聯網平台白皮書（2017）》中指出，工業APP是工業互聯網的關鍵。本項目旨在藉助工業互聯網、大數據與人工智能，打造面向工業特殊設備的智能維護管家APP，助力智慧製造。

項目概況

同位素儀表又稱核輻射式檢測儀，它是一種利用放射性同位素和核輻射對非電參數實現檢測和控制的一種儀表。工業同位素儀表是同位素與輻射技術在工業領域應用中重要的組成部分，已經發展成了工業自動化儀表的一個新分支。同位素儀表現已廣泛用於工業、農業、國防、資源開發、醫學、環保及科學研究等領域，國外工業發達國家在工業領域已經使用了上百萬台，我國在近年也大規模使用，取得了顯著的經濟和社會效益，推動了社會生產力的發展。

鋼鐵行業是工業同位素設備廣泛使用的一個領域，存量數千台，作為產線上關鍵的計量設備，其穩定性、可用性以及測量精度是工業產成平質量高低的直接影響要素，對其維護工作和維護水平提出了高要求。

1. 項目背景

工業同位素儀表設備智慧維護管理是實現智慧製造的基礎保障，但其結構複雜、科技水平含量高，當前以「每日巡檢、離線維護、周期性檢修、緊急搶修」 固有的離線設備維護模式是的維護工作日漸困難，已經不能滿足智慧製造的需要，具體表現為:

1)故障定位困難、維護效率底下，影響設備運行率

儀表設備結構與工藝複雜，越來越難以通過人力來精確分析判斷故障點；

沒有歷史數據支撐快速確定維護維修方案，類似、相似故障處理往往需要重複分析、處理。

不能有效提前預判可能發生的設備故障，從而避免故障發生；

管理者和維護人員不能第一時間獲知設備狀態、故障；

一線人員不能有效診斷設備狀況，沒有遠程有效手段使得後台專家能夠協助現場分析；

2)總體成本高

設備與零部件的生命周期沒有得到有效的、數字化的管理；

設備的檢查、診斷、維修方案、實施維修、過程沒有有效的信息化、數字化支撐，管理成本高；

設備數量多，缺乏手段時需要大量一線員工投入；

3)員工壓力大

長期靠近輻射源，健康與心理面臨壓力；

設備多、工作量大、沒有有效手段支撐日常工作；

不能及時獲悉設備狀態，對設備的未知故障長期存在心裡壓力；

大量重複性的工作，阻礙了員工的技能成長，長期對團隊穩定性和持續性不利。

4)不能有效支撐智慧製造

儀表產生的設備工況數據、生產數據目前還沒有很好的與全產線聯動，海量數據的價值還沒有得到發掘，不能有效支撐智慧製造戰略。

項目簡介

工業同位素儀表設備廣泛的存在於鋼鐵製造現場，是鋼鐵工藝優良、產品科技水平含量和質量的有利保障，而現階段相對落後的儀表維護手段已經開始影響了鋼鐵智慧製造的推進。

本項目旨在以工業互聯網架構為指導，建立工業互聯網架構的設備智慧維護系統，將設備數據（設備本身即其生產數據）、環境數據（溫度、濕度、視頻、音頻數據）、人的數據（點檢、技術、行為、經驗、管理）全面數字化，輔以工業大數據技術，通過網絡化進行跨領域協作，實現智能化的設備維護。

項目目標

寶信同位素儀表設備智慧維護管家JARVIS以工業物聯網、大數據、人工智能為技術手段，升級工業設備的維護方式及管理手段，改進和改善設備維護過程中的高成本、低效率問題，挖掘設備數據價值，提升維護團隊能級以適應智慧製造的能力象限，逐步實現智慧設備的集中監控、智能預警、智能診斷、智能決策，驅動設備維護工作根本上的轉變提升和模式創新。